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[发明专利]一种依赖关系的生成方法及装置-CN201910584408.0有效
发明人：许晓梦;李峰;刘硕;何晓明;宋炳雨 -专利权人：潍柴动力股份有限公司
申请日： 2019-06-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请提供一种依赖关系的生成方法及装置，该方法从object文件的符号表获取该object文件的自定义变量、自定义函数、引用变量以及引用函数，并基于获取到的自定义变量以及引用变量，生成变量依赖关系，基于获取到的自定义函数以及引用函数，生成函数依赖关系，最后基于变量依赖关系以及函数依赖关系，生成文件之间的依赖关系。而不需要在所有代码模块中匹配变量以及函数，并根据匹配结果确定存在函数依赖关系、变量依赖关系的代码模块，从而生成依赖关系，因此节省了匹配过程所需的时间，提高了依赖关系的生成效率。
一种依赖关系生成方法装置

[发明专利]数据库一致性错误的重要度判定方法-CN201710981214.5有效
发明人：刘海龙;成阿茹;李战怀;张国荣;张陶然;刘文洁 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：技术方案是首先根据C‑Graph和D‑Graph的定义构建关系表的C‑Graph和D‑Graph超图，利用这两种超图描述数据库中关系表的属性之间的依赖关系以及属性值之间的依赖关系；再根据给出的函数依赖约束间关系的分类对表中的函数依赖约束关系进行归类；找出函数依赖违规并根据给出的函数依赖违规间关系的分类对函数依赖违规间的关系进行归类；利用公式计算函数依赖违规的效益值；根据计算得到的函数依赖违规效益值对函数依赖违规重要度进行排序。本发明降低了因修复一个函数依赖违规而引起另一些函数依赖违规带来的代价，实用性好。
数据库一致性错误重要判定方法

[发明专利]一种基于高阶函数的程序间依赖关系抽取方法-CN202111392045.4在审
发明人：张迎周;葛丽丽;帅东昕;杨嘉毅;密杰;卢跃;许碧欢 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高阶函数的程序间依赖关系抽取方法,首先对程序进行预处理，构建程序的过程调用图，对过程调用图中的节点进行遍历，确定子过程的分析顺序；获取各个被调用子过程内的语句和变量间的依赖关系，用高阶函数的形式保存摘要信息；根据生成的高阶函数式函数摘要，在过程调用点处对函数摘要的函数参数进行相应值或者函数代入，获取过程间由于过程调用和参数传递产生的依赖关系。本发明通过高阶函数特性获取过程内的依赖关系，生成高阶函数形式表示的函数摘要，可方便过程间调用时在调用点处按需完成函数摘要中高阶函数参数的代入，快速获取形参与实参之间的依赖关系，有效提升了程序间依赖关系的抽取效率
一种基于函数程序依赖关系抽取方法

[发明专利]基于静态分析的C语言代码依赖关系提取方法-CN202110650142.2在审
发明人：张天;彭彦鑫 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于静态分析的C语言代码依赖关系提取方法，包括以下步骤：对C语言源代码进行静态分析，获得各条宏指令的信息以及各个变量、函数、类型的信息；对每条宏指令，基于宏指令信息提取该条宏指令产生的依赖关系；对每个变量，基于每条变量信息提取该变量产生的依赖关系；对每个函数，基于每条函数信息提取该函数产生的依赖关系；对每个类型，基于类型信息提取该类型产生的依赖关系；基于符号级的依赖关系提取文件级的依赖关系；持久化提取到的依赖关系；以实现从C语言源码中提取更加全面、更加精确、多层次的依赖关系。
基于静态分析语言代码依赖关系提取方法

[发明专利]任务依赖关系的处理方法和装置、任务执行方法及装置-CN202210651186.1在审
发明人：瞿红卫 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了任务依赖关系的处理方法及任务的执行方法。其中包括：根据对应于每一个任务的任务依赖关系以及预先设置的依赖函数的结构，编写对应每一个任务的依赖函数的表达式；其中，所述依赖函数的结构包括：至少一个条件函数以及判定表达式；其中，条件函数用于表征任务依赖关系中包括的查询语义或筛选语义，判定表达式用于表征任务依赖关系中包括的判断语义；将对应各个任务的各个依赖函数的表达式存储在存储表中。
任务依赖关系处理方法装置执行

[发明专利]基于属性间依赖关系的网络表格的实体列的检测方法-CN201710002389.7有效
发明人：王宁;张丽方 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2017-01-03 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于属性间依赖关系的网络表格的实体列的检测方法。针对一个网络表格，根据列值间的函数依赖关系计算任意两列间的近似函数依赖概率，根据所述近似函数依赖概率获取候选函数依赖集；根据网络表格的特点，删减候选函数依赖集中的噪声函数依赖得到近似函数依赖集；对近似函数依赖集进行本发明提供的方法能更加准确地表达属性间内在的函数依赖关系；在计算近似函数依赖时基于一致性数据和不一致性数据对函数依赖的支持度，该算法具有明显的抗噪声能力，该方法不仅适用于单实体列的网络表格，还可用于多实体列的表格
基于属性依赖关系网络表格实体检测方法

[发明专利]一种最小函数依赖的增量计算方法-CN201510072548.1有效
发明人：刘波;周健昌 -专利权人：暨南大学
申请日： 2015-02-11 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种最小函数依赖的增量计算方法，该方法根据关系表变化前的最小非平凡函数依赖集、增量数据集、变化前的关系表的划分信息集，增量检测原有的最小函数依赖是否成立，最后确定关系表变化后的最小非平凡函数依赖集该方法按照元组的操作类型(增加、删除或修改)，进行相应的最小函数依赖的增量计算。由于在实际应用中，数据库变化后，原数据集中的大多数最小函数依赖都是有效的，本发明提出的方法不需要重新计算新数据集的所有最小函数依赖，仅需要计算原最小函数依赖集的新增及删除的最小函数依赖，因此效率较高，且灵活性强
一种最小函数依赖增量计算方法

[发明专利]数据库的数据对象关系图谱生成方法、装置、设备及介质-CN202011290376.2有效
发明人：童显耀 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本申请涉及大数据技术领域，揭示了一种数据库的数据对象关系图谱生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：根据ORACLE数据库代码得到待分析视图数据；对待分析视图数据进行解析得到第一依赖关系数据、第二依赖关系数据、第三依赖关系数据和第四依赖关系数据，确定目标包定义存储过程关系、目标包定义函数关系、目标调用函数关系、目标调用存储过程关系、目标调用表关系、目标调用视图关系、目标视图调用函数关系、目标视图调用视图关系和目标视图调用表关系；根据第一依赖关系数据、第二依赖关系数据、第三依赖关系数据和第四依赖关系数据确定目标数据对象关系图谱。从而自动化生成基于数据对象的关系图谱。本申请还涉及区块链技术。
数据库数据对象关系图谱生成方法装置设备介质

[发明专利]冲压发动机设计仿真方法及仿真平台数据总线-CN201510634580.4在审
发明人：张硕;孔祥龙 -专利权人：北京动力机械研究所
申请日： 2015-09-29 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提出一种冲压发动机设计仿真方法及仿真平台数据总线，该方法包括以下步骤：获取XML文档中的函数依赖关系，对函数依赖关系进行分析，以建立函数依赖集；对函数依赖集进行优化，以得到最小函数依赖集；根据最小函数依赖集对XML文档进行规范化处理，以消除XML文档中的冗余和操作异常；对规范化处理后的XML文档进行模型转换，以得到对应的关系模型；根据关系模型生成对应的关系表，并根据关系表进行数据的转换。
冲压发动机设计仿真方法平台数据总线

[发明专利]一种基于多层次分析的C语言缺陷检测方法及装置-CN201911356465.X有效
发明人：周旻;陈光;胡晗;王岳兴;唐贞豪 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：该方法包括：基于路径敏感的指针分析方法计算函数调用关系图中的每个函数的指针指向信息，对函数调用关系图中的函数调用语句对应的调用函数进行过程间分析得到调用函数的摘要信息，针对控制流图中的每个节点，确定该节点对应的控制依赖对应关系和数据依赖对应关系，根据每个函数的指针指向信息、调用函数的摘要信息和每个节点对应的控制依赖对应关系以及数据依赖对应关系生成值流图，根据值流图对待测C语言程序进行缺陷检测得到检测结果。
一种基于多层次分析语言缺陷检测方法装置

[发明专利]一种分布式函数依赖关系挖掘方法-CN201811558260.5在审
发明人：葛锡聪;叶飞跃;刘琪;张云猛 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及传统的函数依赖关系挖掘算法和分布式并行置信度计算领域，具体为一种分布式函数依赖关系挖掘方法；分布式函数依赖关系挖掘方法，帮助企业发现分布在各个节点上的公共规则，为企业决策提供基础：包括以下步骤：(1)对分布式环境下每个节点的原始数据进行函数依赖挖掘，得到相应的函数依赖候选集；(2)根据步骤(1)中的结果，对其进行初步剪枝，得到新的函数依赖候选集；(3)针对步骤(2)中的结果，根据候选函数依赖的左部特征对其进行分组，每一组内的候选函数依赖的LHS部分拥有公共的属性；(4)每次选取一个属性作为LHS公共属性，根据步骤(3)的分组方法对分布式的数据进行重分布；(5)对重分布数据进行置信度检测。
函数依赖关系函数依赖挖掘候选函数候选集置信度分布式环境分组分布数据公共规则公共属性企业决策挖掘算法原始数据传统的剪枝左部并行检测帮助发现

[发明专利]一种基于函数依赖关系的OLAP分组聚集方法-CN201610232371.1有效
发明人：张延松;张宇;周烜;王珊 -专利权人：中国人民大学
申请日： 2016-04-14 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于函数依赖关系的OLAP分组聚集方法，其步骤：定义分组属性间的函数依赖树结构，确定分组属性及表间属性之间的函数依赖关系；对GROUP BY子句的分组属性按分组属性函数依赖树进行检测；将查询分组属性划分为两个分组，分别由函数依赖键属性和其他分组属性组成；对维表按函数依赖关系进行模式分解，维表使用代理键机制，采用内存列存储机制；在维表模式分解和代理键索引机制下，分组聚集计算进一步将分组属性转换为对函数依赖键属性的分组聚集计算，在完成分组聚集计算后，按函数依赖键属性值直接映射到相关维表记录的内存偏移地址，完成抽取其他相关分组属性的操作，输出完整的SQL查询结果。
一种基于函数依赖关系 olap 分组聚集方法

[发明专利]检测Python包依赖关系的方法、装置、存储介质及设备-CN202211274128.8在审
发明人：应凌云;胡霄 -专利权人：奇安信网神信息技术（北京）股份有限公司;奇安信科技集团股份有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种检测Python包依赖关系的方法、装置、存储介质及设备，该方法中，通过待分析包内所有导入模块的模块信息，找到所有可能的依赖包，进而通过比对待分析包内的调用函数和各个可能的依赖包内的界定函数，确定是否存在依赖关系。这样，提取到的依赖关系既涵盖了明文声明依赖包的“强依赖”关系，也涵盖了引用模块但未声明依赖包的“弱依赖”关系，如此，实现Python包间依赖关系的准确、全面提取，使得用户可以完全排除由于依赖被攻击的包所导致的安全隐患
检测 python 依赖关系方法装置存储介质设备

[发明专利]用于对非叶代码进行基于编译器的矢量化的系统和方法-CN201180045583.4有效
发明人： J·E·戈尼诺 -专利权人：苹果公司
申请日： 2011-09-07 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G06F9/45 文献下载
摘要：在一些实施例中，源代码依赖关系可以按可以扩展编译器的能力以矢量化否则为标量的函数的方式来表达。例如，当编译被调用函数时，编译器可以识别被调用函数与除了传递至该被调用函数的参数以外的其它变量的依赖关系。该编译器可以记录这些依赖关系，例如，记录在依赖关系文件中。稍后，当编译调用该被调用函数的调用函数时，同一（或另一）编译器可以引用先前识别的依赖关系，并将它们用于确定是否和怎样矢量化调用函数。
用于代码进行基于编译器矢量系统方法

[发明专利]依赖关系的建立方法、联动编译方法及其系统-CN202010968480.6在审
发明人：李翔宇 -专利权人：贝壳技术有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明涉及软件测试技术领域，公开了一种用于联动编译的依赖关系的建立方法、建立系统、联动编译方法及联动编译系统。所述建立方法包括：响应于接收到被依赖函数的更新记录，按照所述更新记录对所述被依赖函数进行预编译；分析所述被依赖函数的所述更新记录，以确定所述被依赖函数中的预定义常量是否发生更新；在所述被依赖函数中的预定义常量中的任一者发生更新的情况下，查询用于调用所述被依赖函数的调用函数；基于所述更新记录，对所述调用函数进行预编译；以及建立预编译后的所述调用函数与预编译后的所述被依赖函数之间的更新的依赖关系。本发明可排除因被依赖模块与调用模块不匹配而导致的运行错误，进而可极大地提高开发效率。
依赖关系建立方法联动编译及其系统

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